Oliveraies en sec ou en irrigué : suivi du stress hydrique et de l’alternance.
−0 %d’eau
Indicateurs relevés sur les exploitations partenaires — détail dans les études de cas
L’olivier tolère la sécheresse mais paie l’année suivante. Olive Care suit la vigueur de chaque arbre par imagerie satellite et drone, repère les zones en déficit hydrique avant la nouaison et sécurise le calendrier d’irrigation déficitaire.
Indice de vigueur arbre par arbre et détection des manquants
Suivi du stress hydrique avant floraison et nouaison
Détection précoce de la maladie de l’œil de paon
Prévision de récolte par zone d’oliveraie
Ce que ça change: Alternance réduite · Irrigation déficitaire maîtrisée · Traitements ciblés au lieu de généralisés
Cereal Care
Blé dur et orge : pilotage de l’azote et prévision de rendement.
−0 %d’azote
Indicateurs relevés sur les exploitations partenaires — détail dans les études de cas
Sur céréales, tout se joue entre le tallage et l’épiaison. Cereal Care transforme l’indice NDRE en carte de modulation azotée, suit la levée, et donne une estimation de rendement par zone plusieurs semaines avant la moisson.
Carte de modulation azotée à partir du NDRE
Contrôle de levée et de densité après semis
Détection des zones de verse et de stress hydrique
Estimation de rendement par zone homogène
Ce que ça change: Azote apporté là où il est utile · Resemis décidé à temps · Logistique de moisson anticipée
Citrus Care
Agrumes : salinité, irrigation goutte-à-goutte et calibre des fruits.
−0 %d’eau
Indicateurs relevés sur les exploitations partenaires — détail dans les études de cas
Les agrumes réagissent vite à un excès de sel et à une irrigation mal répartie. Citrus Care croise capteurs de sol, conductivité et imagerie pour ajuster les tours d’eau, secteur par secteur, jusqu’au calibre visé à la récolte.
Suivi de la salinité et de la conductivité du sol
Contrôle d’homogénéité du goutte-à-goutte
Alerte de stress avant chute physiologique des fruits
Suivi de la vigueur par secteur d’irrigation
Ce que ça change: Calibre plus homogène · Moins de fruits perdus · Réseau d’irrigation contrôlé
Greenhouse Care
Serres : climat, fertirrigation et pression des ravageurs en continu.
−0 %de traitements
Indicateurs relevés sur les exploitations partenaires — détail dans les études de cas
Sous abri, une dérive de température ou d’humidité coûte une semaine de production. Greenhouse Care agrège les capteurs de chaque chapelle, surveille le VPD et déclenche l’alerte avant que la culture ne décroche.
Température, humidité et VPD par chapelle
Suivi de la fertirrigation et de la conductivité
Alerte de pression des ravageurs et maladies
Historique climatique comparé entre cycles
Ce que ça change: Cycles plus réguliers · Moins de traitements curatifs · Consommation d’énergie maîtrisée
Ce que chaque solution mesure en priorité
Quatre cultures, quatre priorités de mesure. Le chiffre en tête de colonne indique l'évolution mesurée par la solution correspondante.
Olive Care
−28 % d’eau
Indice de vigueur arbre par arbre et détection des manquants
Suivi du stress hydrique avant floraison et nouaison
Détection précoce de la maladie de l’œil de paon
Prévision de récolte par zone d’oliveraie
Cereal Care
−19 % d’azote
Carte de modulation azotée à partir du NDRE
Contrôle de levée et de densité après semis
Détection des zones de verse et de stress hydrique
Estimation de rendement par zone homogène
Citrus Care
−21 % d’eau
Suivi de la salinité et de la conductivité du sol
Contrôle d’homogénéité du goutte-à-goutte
Alerte de stress avant chute physiologique des fruits
Suivi de la vigueur par secteur d’irrigation
Greenhouse Care
−24 % de traitements
Température, humidité et VPD par chapelle
Suivi de la fertirrigation et de la conductivité
Alerte de pression des ravageurs et maladies
Historique climatique comparé entre cycles
Indicateurs relevés sur les exploitations partenaires — détail dans les études de cas
Les fondamentaux
Ce qui se passe entre le satellite et votre parcelle
Avant de choisir une solution, il est utile de comprendre sur quoi elle repose. Voici les six briques agronomiques et techniques qui produisent une recommandation RoboCare.
01
Imagerie satellite et télédétection
Les satellites Sentinel-2 du programme Copernicus survolent la Tunisie tous les cinq jours et mesurent la lumière renvoyée par le couvert dans treize bandes spectrales, du bleu à l’infrarouge à ondes courtes. Une plante en bonne santé absorbe le rouge pour la photosynthèse et renvoie massivement le proche infrarouge ; une plante contrainte fait l’inverse, progressivement.
Révisite de cinq jours, archives disponibles depuis 2015Treize bandes spectrales dont trois dans le red-edgeCorrection atmosphérique et masquage des nuages automatisés
Ce déséquilibre devient mesurable bien avant de se traduire par un jaunissement visible. C’est toute la valeur de la télédétection : elle donne accès à un signal physiologique, pas à une simple photographie de la parcelle.
02
Drones multispectraux
Quand la question descend à l’échelle de l’arbre ou du rang, dix mètres de résolution ne suffisent plus. Le drone embarque une caméra multispectrale et une caméra thermique et vole à quelques dizaines de mètres : chaque pixel couvre alors deux à cinq centimètres de terrain.
Résolution centimétrique, santé arbre par arbreThermique pour contrôler l’homogénéité de l’irrigationMissions planifiées, orthomosaïque et rapport automatiques
À cette résolution, on compte les arbres un par un, on repère un goutteur bouché à sa signature thermique et on délimite un foyer de maladie au mètre près. Le vol est programmé à l’avance et le rapport est généré automatiquement après traitement.
03
Capteurs IoT au sol
Le satellite observe le couvert ; il ne voit pas ce qui se joue à quarante centimètres de profondeur. Les stations IoT comblent cet angle mort : sondes d’humidité étagées, température de sol, conductivité électrique, et selon les sites pluviomètre et anémomètre, relevés toutes les quinze minutes.
Humidité mesurée à plusieurs profondeurs racinairesLoRaWAN ou 4G selon la couverture du siteAlimentation solaire, maintenance annuelle
Transmises en LoRaWAN — plusieurs kilomètres de portée pour une consommation qui autorise des années d’autonomie sur batterie et panneau solaire — ces mesures servent à caler les seuils du modèle satellite sur la réalité pédologique de l’exploitation.
04
Intelligence artificielle appliquée
Un indice de végétation brut est bruité : angle solaire, humidité de surface, stade phénologique et type de sol le font varier sans qu’aucun problème agronomique ne soit en cause. Le travail des modèles consiste précisément à séparer ce bruit du signal utile.
Segmentation d’image pour isoler les zones de stressDétection de rupture sur la série temporelle de la parcelleBoucle de retour terrain et ré-entraînement saisonnier
Nous combinons des réseaux de segmentation pour délimiter les zones anormales, des modèles de séries temporelles pour détecter une rupture de tendance, et des classifieurs entraînés sur des photos de terrain pour proposer une hypothèse de maladie. Chaque prédiction est confrontée aux observations de l’agronome, et les modèles sont ré-entraînés en fin de saison.
05
Agriculture de précision
L’agriculture de précision part d’un constat simple : une parcelle n’est jamais homogène. La profondeur de sol change, la réserve utile varie de plusieurs dizaines de millimètres d’un bout à l’autre, et une dose unique appliquée partout est forcément excessive quelque part et insuffisante ailleurs.
Zonage intra-parcellaire issu de la réponse spectraleDoses modulées plutôt qu’uniformesComparaison d’une campagne à l’autre sur la même grille
Piloter à la précision, c’est découper la parcelle en zones cohérentes et traiter chacune selon son besoin réel. La télédétection rend ce découpage possible sans sonder le sol tous les vingt mètres : la réponse spectrale du couvert intègre déjà l’effet conjugué du sol, de l’eau et de la nutrition.
06
Irrigation intelligente
Piloter l’irrigation ne consiste pas à arroser davantage, mais à savoir quel secteur a réellement épuisé sa réserve. Le bilan hydrique croise l’évapotranspiration de référence, le coefficient cultural du stade en cours, la pluie effective et l’humidité relevée par les sondes.
Bilan hydrique par secteur, révisé à chaque passageDétection d’hétérogénéité du réseau goutte-à-goutteIrrigation déficitaire pilotée sur cultures pérennes
Le résultat est un volume par secteur et par tour d’eau, révisé à chaque passage satellite. Sur olivier, il permet de conduire une irrigation déficitaire maîtrisée : réduire volontairement les apports pendant les phases peu sensibles, sans compromettre la nouaison.
Calque NDVI appliqué à la parcelle, avec les foyers de stress repérés en rouge
Courbe des indices sur la saison et anomalies détectées automatiquement
Détection de changement en six classes, de la baisse sévère à la forte croissance
Comparaison de deux passages satellite et historique des scans avec taux de nuages
Tableau de bord
État de santé de toutes vos parcelles, alertes ouvertes et tâches du jour sur un écran.
Cartographie des parcelles
Contours, surfaces, cultures et historique par parcelle, import KML/Shapefile.
Suivi satellite NDVI / NDRE
Séries temporelles d’indices de végétation et comparaison entre deux dates.
Intelligence météo
Prévisions à 7 jours, cumuls de pluie et évapotranspiration à l’échelle de la parcelle.
Rapports intelligents
Rapport hebdomadaire PDF par parcelle, exportable pour la coopérative ou la banque.
Alertes multicanal
E-mail, SMS et WhatsApp — avec escalade si l’alerte n’est pas lue.
Aller plus loin
Ce que vous faites réellement dans la plateforme
Au-delà des six modules, quatre usages structurent le quotidien des exploitations suivies.
Cartographie et gestion des parcelles
Chaque parcelle est un objet géographique : contour, surface calculée, culture, variété, date de semis ou de plantation, secteur d’irrigation. Les contours se dessinent à la main sur fond satellite ou s’importent depuis un KML, un GeoJSON ou un Shapefile déjà utilisé par la coopérative.
Import KML, GeoJSON et Shapefile, reprojection automatique
Découpage en secteurs d’irrigation et en zones de gestion
Toute mesure est conservée. Vous suivez la courbe d’un indice sur la saison, vous la superposez à celle de l’année précédente, et vous comparez deux passages satellite côte à côte pour voir ce qui a changé entre deux dates.
Séries temporelles par parcelle, par zone et par culture
Comparaison entre deux dates et entre deux campagnes
Statistiques agrégées à l’échelle de l’exploitation
Alertes intelligentes et escalade
Une alerte n’est déclenchée que lorsqu’un écart dépasse le seuil calibré pour la culture et le stade en cours — pas à chaque variation d’indice. Elle porte une zone, une cause probable, un niveau de gravité et une action recommandée.
Seuils par culture et par stade phénologique
E-mail, SMS et WhatsApp, avec escalade si l’alerte reste non lue
Historique des alertes et suivi de leur résolution
Gestion de l’exploitation
Plusieurs utilisateurs partagent le même compte avec des droits distincts : le chef de culture consulte et commente, le responsable technique valide les interventions, la coopérative accède à une vue consolidée de ses adhérents.
Comptes multi-utilisateurs et rôles différenciés
Vue consolidée pour les coopératives et les groupements
Journal des interventions saisies et des recommandations suivies
De la donnée brute à la décision agronomique
Aucun matériel à acheter pour commencer : le satellite suffit.
01
Créez votre compte
Inscription en ligne, sans matériel et sans installation.
02
Ajoutez vos parcelles
Dessinez le contour sur la carte ou importez un fichier KML/Shapefile.
03
Surveillez vos cultures
Chaque passage satellite met à jour l’état de végétation de la parcelle.
04
Recevez vos décisions
Alertes et recommandations par e-mail, SMS ou WhatsApp, en français ou en arabe.
Sous le capot
Comment la plateforme est construite
Cinq couches, du téléchargement d’une image brute jusqu’à la notification reçue sur un téléphone.
01
Ingestion
Récupération programmée des scènes Sentinel-2 et Landsat, collecte des trames capteurs via la passerelle LoRaWAN et le réseau 4G, import des vols drone et des données météo locales.
02
Traitement
Correction atmosphérique, masquage des nuages et de leurs ombres, découpe par parcelle, calcul des indices et exécution des modèles d’inférence sur des travaux parallélisés.
03
Stockage
Rasters conservés en format cloud-optimisé pour ne lire que la zone demandée, géométries et séries temporelles en base spatiale, archives froides pour l’historique pluriannuel.
04
Couche API
Une API REST documentée expose parcelles, indices, alertes et rapports. Elle sert l’interface web, l’application mobile et les intégrations tierces avec la même authentification.
05
Restitution
Cartes vectorielles rendues côté navigateur, rapports PDF générés à la demande, notifications routées vers e-mail, SMS ou WhatsApp selon la préférence de chaque utilisateur.
Confiance
Cloud, sécurité et synchronisation
Vos contours de parcelles et vos historiques de rendement sont des données sensibles. Voici comment ils sont traités.
Hébergement cloud
Infrastructure hébergée dans des centres de données européens certifiés ISO 27001, avec sauvegardes chiffrées quotidiennes et restauration testée périodiquement.
Chiffrement
Trafic chiffré en TLS 1.3 de bout en bout, données au repos chiffrées, authentification par jeton avec expiration et double authentification disponible sur les comptes d’administration.
Propriété des données
Vos données restent les vôtres. Elles ne sont ni revendues ni partagées avec des tiers, et l’export complet comme la suppression définitive s’obtiennent sur simple demande.
Disponibilité et synchronisation
99 % de disponibilité mesurée sur douze mois. La consultation reste possible hors connexion sur les dernières données chargées, et la synchronisation reprend automatiquement au retour du réseau.
Questions fréquentes
Arboriculture et grandes cultures
Ce que RoboCare change concrètement, verger par verger et parcelle par parcelle.
RoboCare peut-elle suivre des oliveraies ?
Oui — le suivi des oliveraies est l’une des solutions phares de RoboCare, Olive Care. Elle suit la vigueur arbre par arbre grâce à l’imagerie satellite et drone, repère les arbres manquants ou en déclin, surveille le stress hydrique avant floraison et nouaison, et détecte précocement la maladie de l’œil de paon. Les exploitations qui l’utilisent réduisent leur consommation d’eau d’irrigation d’environ 28 % tout en maîtrisant mieux l’alternance naturelle de l’olivier.
Comment l’agriculture de précision peut-elle améliorer la production d’olives ?
L’olivier tolère la sécheresse mais la paie l’année suivante par une baisse de rendement — l’effet d’alternance. En suivant la vigueur et le stress hydrique arbre par arbre avant la floraison, RoboCare permet de piloter précisément l’irrigation déficitaire, en maintenant juste assez de stress pour maîtriser la croissance végétative sans provoquer de chute de rendement la saison suivante. La détection précoce de l’œil de paon permet aussi de ne traiter que là où la pression de la maladie est confirmée.
RoboCare peut-elle détecter le stress des arbres fruitiers ?
Oui. Au-delà de l’olivier, la solution Citrus Care de RoboCare applique le même suivi à l’échelle de l’arbre aux vergers d’agrumes — en combinant les indices satellite à l’imagerie drone quand un niveau de détail plus fin est nécessaire pour repérer un stress hydrique ou nutritionnel sur un arbre isolé avant qu’il ne soit visible sur le terrain. La même approche s’étend aux autres arbres fruitiers à mesure que de nouveaux vergers rejoignent la plateforme.
RoboCare convient-elle aux grandes exploitations ?
Oui — RoboCare suit déjà plus de 100 000 hectares, avec un tarif dégressif au-delà de cent hectares et un tarif spécifique pour les coopératives regroupant plusieurs adhérents. Cereal Care, par exemple, transforme les relevés NDRE en cartes de modulation azotée sur de grands blocs, suit la levée et la verse, et estime le rendement par zone plusieurs semaines avant la moisson — pensée pour l’échelle, pas seulement pour de petites parcelles isolées.
Comment les grandes exploitations peuvent-elles optimiser irrigation et fertilisation avec RoboCare ?
Sur une grande exploitation, la plateforme RoboCare zone automatiquement chaque parcelle à partir des indices satellite, si bien que les décisions d’irrigation et d’azote se prennent par zone homogène plutôt qu’à l’échelle de toute la parcelle. Le NDWI signale où le stress hydrique démarre en premier, le NDRE pilote les cartes de modulation azotée à dose variable, et ces mêmes cartes s’exportent directement dans les formats déjà acceptés par la plupart des consoles d’épandage.
RoboCare peut-elle suivre plusieurs parcelles agricoles ?
Oui — la plateforme est conçue pour gérer tout un portefeuille de parcelles depuis un seul tableau de bord, pas une parcelle isolée. Chaque parcelle conserve son propre historique, ses indices et ses alertes, tandis que le tableau de bord fait remonter d’un coup d’œil celles qui nécessitent une attention sur l’ensemble de l’exploitation. C’est exactement l’usage sur lequel s’appuient les coopératives, un seul compte permettant de suivre les parcelles de plusieurs adhérents sous une vue unique.
Parlons de vos parcelles
Quelle culture voulez-vous suivre en premier ?
Décrivez vos parcelles : un agronome RoboCare vous répond sous 48 h avec la solution calibrée pour votre culture.